Rada Programowa

Piotr Menclewicz

Analityk danych

Analityk danych pracujący na co dzień z SQL i Pythonem. Swoją karierę zaczynał jednak nietypowo. Ukończył studia ekonomiczne i przez kilka lat pracował w finansach. Przez przypadek trafił na bazy danych i od razu je pokochał. SQLa nauczył się samodzielnie i uwielbia się dzielić tą wiedzą. Wie, jak to jest zaczynać bez dużego doświadczenia informatycznego, dlatego wszystkie zagadnienia tłumaczy w prosty i przyjazny sposób.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Michał Więtczak

Data scientist

Od 2014 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. Szybko rozpoczął pracę IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja, FMCG czy retail. Ma też kilkuletnie doświadczenie w prowadzeniu zespołów data science. Na co dzień pracuję w banku o globalnym zasięgu, gdzie rozwija zastosowania sztucznej inteligencji w tym sektorze w jednym z centrów R&D. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień dotyczących głównie uczenia maszynowego, analizy tekstu i uczenia głębokiego.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Bartosz Mikulski

Data Scientist

W pracy zawodowej zajmuje się budowaniem zautomatyzowanej platformy wdrażania modeli uczenia maszynowego na produkcji. Specjalizuje się w inżynierii danych z użyciem AWS. Od 2017 roku pisze bloga o inżynierii danych, uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Napisał jeden z rozdziałów książki '97 Things Every Data Engineer Should Know'. Występuje na konferencjach i meetupach w roli prelegenta gdzie dzieli się swoim doświadczeniem ze społecznością programistów. Prowadzi szkolenia komercyjne.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Martyna Śpiewak

Data Scientist

Entuzjastka statystyki, machine learningu i analizy danych. Ukończyła z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalności Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Pracuje jako starszy specjalista badawczo-technicznym w Ośrodku Przetwarzania Informacji - Państwowym Instytucie Badawczym, gdzie zajmuje się przetwarzaniem języka naturalnego w kontekście wykrywania plagiatów. Współtworzy Jednolity System Antyplagiatowy oraz System Ewaluacji Dorobku Naukowego. Pełni rolę trenera i opiekuna merytorycznego podczas bootcampów Data Science.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Krzysztof Rudaś

Data Scientist

Doktor nauk matematycznych, obecnie pracujący w Instytucie Podstaw Informatyki PAN i na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. W 2022 roku obronił doktorat na tym wydziale. Interesuje się statystyką matematyczną, data miningiem, metodami regresyjnymi i szeregami czasowymi. Specjalizuje się w zagadnieniu modelowania przyczynowego (uplift modeling). Jest współautorem kilku ważnych publikacji z tej dziedziny. Oprócz pracy naukowej prowadzi także zajęcia dydaktyczne z zakresu statystyki dla studentów Politechniki Warszawskiej.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Mateusz Pabiś

ML / Python Engineer

Pierwsze problemy z komputerami rozwiązywałem już szkole podstawowej. Od 'zawsze' związany z komputerami zapędzając je do pracy. Moje zainteresowania na przestrzeni czasu wędrowały od systemów równoległych i rozproszonych płynnie przechodząc później w cyberbezpieczeństwo, gdzie wykrywałem ataki socjotechniczne, a kończąc dzisiaj na szeroko pojętym uczeniu maszynowym. Co robię na co dzień? Aktualnie pracuję jako specjalista ds. systemów przetwarzania i analizy danych, gdzie codziennie angażuję się w tworzenie nowoczesnych rozwiązań. W wolnych chwilach staram się zasiadać za sterami samolotu. Dlaczego lubię szkolić? Uwielbiam dzielić się wiedzą i doświadczeniem, ponieważ wierzę, że bycie mentorem przyczynia się nie tylko do rozwoju innych, ale także do własnego poszerzania horyzontów. Ponadto Albert Einstein podobno powiedział: 'Jeżeli nie potrafisz czegoś prosto wyjaśnić - to znaczy, że niewystarczająco to rozumiesz.' - uczenie innych jest świetnym sposobem, aby uporządkować swoją wiedzę.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Michał Gałka

Trener, Machine learning engineer

Michał jest inżynierem oprogramowania z 15-letnim doświadczeniem w pracy z Pythonem. Jego zainteresowania sięgają również systemów wbudowanych. Łączy swoje zamiłowanie do Pythona i technologii embedded, spędzając czas na pracy z układami obsługiwanymi przez MicroPython oraz jednopłytkowymi komputerami typu Raspberry Pi i podobnymi. Posiada doświadczenie w pracy w międzynarodowych zespołach, zarówno w Polsce, jak i poza nią. Aktualnie pracuje nad infrastrukturą testową dla jednego ze startupów z branży automotive. Wcześniej związany z KernelCI - rozproszoną platformą do automatyzacji testów jądra Linux.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Waldemar Kołodziejczyk

Trener, Machine learning engineer

Profesjonalnie i akademicko związany z branżą inżynierską, tworzy rozwiązania oparte o wizję komputerową, szeregi czasowe i uczenie ze wzmocnieniem. Zajmuje się pełnym cyklem zagadnień, od dekompozycji problemu biznesowego, poprzez analizy i research aż po trenowanie i deployment modeli na produkcję. Jako trener prowadzi kursy z obszaru Data Science i Machine Learning w Sages. Wykładowca przedmiotu 'Uczenie Maszynowe w rozwiązaniach Big Data' na studiach podyplomowych 'Big Data' na Politechnice Warszawskiej.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Oliwia Wojtkowska

Data Engineer

Data Engineer Consultant w międzynarodowej firmie IT. Zajmuje się projektami z zakresu Data Science, Internet of Things oraz programowaniem mikroserwisów w Pythonie. Ukończyła studia z zakresu informatyki, broniąc pracę z zakresu Przetwarzania Języka Naturalnego. Realizowała projekty związane z machine learning m.in dla branż telekomunikacyjnej, FMCG, farmaceutycznej czy finansowej. Wielka fanka Pythona, który jest głównym językiem jej pracy.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Łukasz Andrzejewski

Head of Technology

Doświadczony trener z ponad 16-letnią praktyką na sali szkoleniowej. Aktywnie działa jako konsultant i programista w zakresie szeroko pojętych technologii Java, rozwiązań frontendowych i mobilnych. Absolwent Wydziału Fizyki Technicznej Politechniki Poznańskiej, specjalizacja: Symulacje komputerowe. Aktualnie Partner, Head of Technology w Sages. Dba o rozwój oferty, przygotowuje i prowadzi szkolenia, konsultuje i bierze udział w realizacji projektów IT.

Kursy, na których prowadzi zajęcia:

Marcin Choiński

Kierownik studiów Data Science i Big Data w Zarządzaniu na ALK

Pasjonat danych, zarządzania nimi, rozwijania kultury orgnizacyjnej w oparciu o dane oraz budowania na nich wartości biznesowej. Posiada kilkunastoletnie doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań w obszarze Data Management i Data Governance. Absolwent Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Od początku kariery zajmował się Hurtowniami Danych i BI, a następnie również MDM, Big Data, Data Science oraz Analityką Biznesową. Pracował jako konsultant m. in. dla globalnych i regionalnych korporacji z branży farmaceutycznej, telekomunikacyjnej i handlowej. Obecnie w TVN S.A. odpowiedzialny za budowę i wdrażanie strategii danych oraz rozwój ekosystemu analitycznego Big Data i Data Science. Uprzednio również założyciel i redaktor naczelny portalu BI.PL, gościnnie wykładowca na kilku warszawskich uczelniach, trener, główny analityk danych w zespole futbolu amerykańskiego Warsaw Eagles.

Kierunki studiów, na których prowadzi zajęcia:

Jakub Nowacki

Wykładowca studiów Data Science i Big Data w Zarządzaniu na ALK

Absolwent Politechniki Gdańskiej oraz Uniwersytetu Bristolskiego, gdzie obronił doktorat z matematyki stosowanej. Na co dzień łączy umiejętności analityczne i programistyczne jako Data Scientist. Doświadczenie zdobywał oraz prowadził zespoły w działach badań i rozwoju w wielu firmach w branży wysokich technologii, mediów, farmaceutycznych oraz petrochemicznych. Najbardziej interesuje się rozproszonym przetwarzaniem i analizą dużych zbiorów danych wspomagające decyzje w biznesie i w badaniach, oraz automatyzujące procesy w przedsiębiorstwach. Pracował zarówno z technologiami dojrzałymi, jak i nie boi się wyzwań w pracy z najnowszymi rozwiązaniami. Zwolennik pragmatycznego użycia technologii w biznesie. Prelegent na wielu konferencjach poświęconych tematyce Big Data. Trener szkoleń technologicznych z zakresu Big Data współpracujący z Sages. Lead Data Scientist w firmie Sigdelta. Od 2016 roku dzieli się zdobytą wiedzą jako wykładowca na pierwszych w Polsce technicznych studiach Big Data realizowanych przez firmę Sages oraz Politechnikę Warszawską.

Kierunki studiów, na których prowadzi zajęcia:

Dominik Batorski

Wykładowca studiów Data Science i Big Data w Zarządzaniu na ALK

Socjolog i data scientist łączący pracę naukową w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego (ICM) na Uniwersytecie Warszawskim z działalnością doradczą i biznesową. Ma kilkunastoletnie doświadczenie w analizie dużych danych, przede wszystkim zbieranych przez serwisy internetowe i firmy telekomunikacyjne, m.in. zakładał i do 2010 rozwijał dział business intelligence w Gadu-Gadu. Jest współtwórcą Sotrender’a firmy tworzącej narzędzia analityczne do monitoringu i optymalizacji marketingu w mediach społecznościowych w oparciu o dane. Od 2014 roku organizuje comiesięczne spotkania Warsaw Data Science Meetup, które służą wymianie wiedzy i integracji społeczności około 3tys. osób zajmujących się pracą z danymi. Naukowo zajmuje się m.in. badaniem zmian społecznych i gospodarczych związanych z upowszechnieniem technologii informacyjno-komunikacyjnych, a także sposobów korzystania z technologii i zachowań użytkowników. Jest współautorem badań Diagnoza społeczna. Specjalizuje się również w badaniach sieci społecznych, oraz procesów zachodzących w sieciach, takich jak dyfuzja innowacji czy wpływ społeczny. Posiada wieloletnie doświadczenie w doradzaniu jednostkom administracji rządowej i samorządowej, kierował przygotowywaniem kilkunastu opracowań analitycznych i ekspertyz oraz uczestniczył w tworzeniu Strategii i Programów Operacyjnych. Obecnie jest członkiem Rady ds. Cyfryzacji przy Ministrze Cyfryzacji.

Kierunki studiów, na których prowadzi zajęcia:

Dawid Detko

Wykładowca studiów Data Science i Big Data w Zarządzaniu na ALK

Dawid jest ekspertem w dziedzinie zaawansowanej analityki danych oraz budowania strategii zarządzania danymi - posiada tytuł Microsoft Most Valuable Professional (MVP) z zakresu Data Platform. Na co dzień pracuje w firmie Onex Group gdzie zarządza konsultingiem w obszarze technologii Microsoft a w szczególności w obszarze danych, m365 oraz Azure. Z zamiłowania doradza dużym organizacjom jako architekt od rozwiązań Business Intelligence, Big Data oraz Data Science. W swoim portfolio posiada międzynarodowe wdrożenia projektów obejmujące rozwiązania w pełni bazujące na chmurze Azure. Można go spotkać na konferencjach branżowych oraz uczestniczyć w szkoleniach, które prowadzi.

Kierunki studiów, na których prowadzi zajęcia:

Przemysław Chmielecki

Wykładowca studiów Data Science i Big Data w Zarządzaniu na ALK

Architekt chmurowy i praktyk podejścia DevSecOps. Od wielu lat porusza się w obszarze chmury obliczeniowej i sprawia mu to coraz większą radość. W różnych projektach miał okazję poznać wszystkie chmury głównych dostawców (AWS, Azure, GCP, Alibaba, Oracle), a także poznać sposoby optymalizacji kosztów i dostępnych rozwiązań korzystając z technologii kontenerowych (Kubernetes, Helm, ArgoCD) i automatyzacji na drodze skryptowania (Bash, PowerShell, Python). Ma także doświadczenie w pracy z SDLC (Software Development LifeCycle) w Pythonie, Javie i .NET. Posiada ponad 35 aktywnych certyfikatów technologicznych z obszaru chmurowego, DevOps, projektowania i programowania. Poza pracą techniczną stara się rozwijać w obszarze naukowym i projektowym co pozwala udoskonalić warsztat trenerski oraz znacznie uporządkować wiedzę.

Kierunki studiów, na których prowadzi zajęcia:

Wiktor Zdzienicki

Wykładowca studiów Data Science i Big Data w Zarządzaniu na ALK

Head of Data Business Unit w firmie Predica (SoftwareOne), gdzie pomaga klientom we wprowadzaniu rozwiązań wokół danych na chmurze Microsoft Azure. Absolwent kierunku MIESI w Szkole Głównej Handlowej, nauki pobierał także na University College w Londynie. Ma szerokie doświadczenie we wdrażaniu projektów zaawansowanej analityki dla międzynarodowych organizacji, głównie w obszarze analityki klienta i bankowości oraz budowaniu zespołów data analytics.

Kierunki studiów, na których prowadzi zajęcia: