Weekendowe i wieczorowe tryby szkoleń

Praktyczne szkolenia AI

Sprawdź naszą ofertę szkoleń z obszaru sztucznej inteligencji i znajdź program idealnie dopasowany do Twoich potrzeb.

Automatyzacja procesów biznesowych z no-code i AI

Kompleksowe szkolenie, które wprowadza uczestników w świat nowoczesnych technologii, takich jak platforma n8n, oraz pokazuje, jak skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję do automatyzacji zadań.

Fine-tuning modeli językowych

Szkolenie pozwoli Ci opanować zaawansowane metody dostrajania modeli językowych, takich jak SmolLM i Mistral. Nauczysz się przygotowywać dane treningowe, oceniać jakość modeli oraz korzystać z nowoczesnych narzędzi i bibliotek, w tym Axolotl, Transformers i API OpenAI.

Metody i algorytmy AI w generowaniu obrazów

Szkolenie obejmuje różnorodne modele i algorytmy wykorzystywane do tworzenia obrazów – od tradycyjnych metod po najnowocześniejsze rozwiązania, takie jak Flux.

Optymalizacja modeli uczenia głębokiego w procesie treningu
i inferencji

Szkolenie obejmuje techniki usprawniania treningu i inferencji, takie jak kwantyzacja, pruning czy mixed-precision training.

Prompt engineering

Szkolenie obejmuje tematykę inżynierii promptów w kontekście komunikacji z ChatGPT. Uczestnicy poznają metody efektywnego wykorzystania ChatGPT w codziennych zadaniach oraz zasady i strategie tworzenia promptów, które pozwalają uzyskać maksymalnie przydatne odpowiedzi.

RAG - Retrieval Augmented Generation

Szkolenie obejmuje zapoznanie z technikami wyszukiwania dokumentów, ograniczenia halucynacji i błędnych wyników w systemach RAG. Dodatkowo pokazuje sposoby oceny poprawności działania tych systemów.

Sztuczna inteligencja w biznesie

Szkolenie oferuje kompleksowe wprowadzenie do tematyki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, koncentrując się na ich zastosowaniach w rozwiązywaniu wyzwań biznesowych.

Tworzenie aplikacji AI z wykorzystaniem biblioteki LangChain

Szkolenie umożliwia praktyczne opanowanie tworzenia aplikacji AI, wykorzystujących modele językowe OpenAI oraz bibliotekę LangChain. Uczestnicy poznają metody integracji LLM z danymi, budowania chatbotów i automatyzacji procesów, a także zdobędą umiejętności optymalizacji zapytań oraz efektywnego korzystania z API.