Szkolenie 2-dniowe

Sztuczna inteligencja w biznesie

Szkolenie oferuje kompleksowe wprowadzenie do tematyki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, koncentrując się na ich zastosowaniach w rozwiązywaniu wyzwań biznesowych.

Terminy i cena szkolenia

Sprawdź najbliższe terminy szkolenia i wybierz tryb nauki, który najlepiej odpowiada Twoim preferencjom.

Cena: 2 550 zł netto + 23% VAT (3 136 zł brutto/os)

  • Tryb wieczorowy
    Najbliższy termin: 25.03.2025 r.

    4 wieczory po 4 godziny (17:30-21:30).
    2x wtorek i 2x czwartek.

  • Tryb weekendowy
    Najbliższy termin: 29.03.2025 r.

    Weekend po 8 godzin (9:00-17:00).
    Sobota i niedziela.

Cele szkolenia

Identyfikacja korzyści biznesowych płynących z wykorzystania danych i sztucznej inteligencji

Przyswojenie terminologii oraz kluczowych pojęć związanych z AI i uczeniem maszynowym

Zgłębienie metod oceny i analizy projektów AI przed ich implementacją w środowisku produkcyjnym

Poznanie znaczenia chmury w implementacji rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję

Dla kogo jest to szkolenie?

Dla analityków biznesowych, którzy uczestniczą w projektach zawierających elementy sztucznej inteligencji i chcą lepiej rozumieć jej zastosowania. Dla menadżerów projektów, pragnących swobodnie komunikować się z zespołem AI, używając wspólnego, technicznego języka. Dla liderów technicznych i biznesowych, zainteresowanych zdobyciem wiedzy na temat kompleksowego podejścia do analizy i realizacji projektów opartych na AI.

Wymagania: podstawowa znajomość pojęć z zakresu projektów IT.

Dlaczego warto wziąć udział w szkoleniu?

Kompleksowość

Kompleksowe wprowadzenie do tematyki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Praktyczne podejście

Szkolenie ma charakter warsztatowy i obejmuje analizę przykładów projektów z zakresu sztucznej inteligencji.

Duży zakres

Kurs porusza kwestie biznesowe związane z danymi i AI, jak i zagadnienia związane z wdrożeniami produkcyjnymi.

Konkrety

Zostaną przedstawione przykłady zastosowania AI do optymalizacji procesów biznesowych.

Program szkolenia

1. Wartość biznesowa danych i AI

2. Badania i rozwój - poszukiwanie rozwiązań opartych o AI

3. Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI)

4. Wdrożenie produkcyjne rozwiązań AI

5. Chmura w projektach AI (na przykładzie Azure)

6. Przykładowe przypadki użycia AI w biznesie

Autor szkolenia - Ross Apostol

Ross pracuje jako Data Science Architect w firmie SoftwareOne, która dostarcza innowacyjne rozwiązania technologiczne dla firm z różnych sektorów gospodarki i z ponad 90 krajów. Swoją podróż związana z dziedziną sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego rozpoczął na studiach doktoranckich w AGH w Krakowie w 2016 roku. Od 7 lat swojej kariery pracuje nad różnorodnymi zastosowaniami komercyjnymi. Jego doświadczenie zawodowe obejmuje cały cykl pracy nad projektami – od zrozumienia problemu biznesowego, projektowania rozwiązań, przez etap treningu i strojenia modeli, aż po ich wdrożenie w środowisku produkcyjnym. Od ponad 4 lat aktywnie angażuje się w prowadzenie szkoleń i bootcampów z zakresu data science i machine learning w firmie Sages, żeby dzielić się wiedzą i doświadczeniem z innymi pasjonatami tego obszaru. W pracy skupia się szczególnie na dostosowywaniu najnowszych osiągnięć z obszaru sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów biznesowych klientów. Dodatkowo Rostyslav jest certyfikowanym specjalistą ds. uczenia maszynowego w chmurze (AWS, Azure).


Kursy PRO, na których prowadzi zajęcia:

Ross Apostol

Zapisz się na szkolenie

Administratorem Twoich danych osobowych jest Sages sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie. Przetwarzamy Twoje dane tj. imię i nazwisko, email i numer telefonu w celu wysyłania informacji handlowych lub/i kontaktu telefonicznego w celach marketingowych. Masz prawo dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania, wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych oraz wycofania zgody. Więcej informacji znajdziesz w Polityce prywatności: https://www.kodolamacz.pl/polityka-prywatnosci.